心闪 3.x 的逻辑越堆越厚：聊天、记忆、插件、更新全挤在一层里，改一处就要回归一圈。所以 V4.0 的第一个决定是——把内核重写成容器，其他一切都变成插件。

内核只做容器

新的内核用 C++17 写，参考 Cordis 的插件式设计，把职责拆成五个角色：

  • Context：插件运行的上下文，拿到服务、事件和配置；
  • Plugin：能力的最小单位，可以运行时加载和卸载；
  • Service：模型、数据库、文件、网络这类可被依赖的服务；
  • Bus：唯一一条消息总线，前端和内核通过它通信；
  • WorkerPool：把耗时任务丢到线程池，不堵 UI 线程。

插件通过 C ABI 以 .so 动态库的形式被 dlopen，插件之间只依赖服务名和事件，不互相引用。这样一来，能力可以热加卸载，崩溃的影响面也被关在一个插件里。

前端也是插件

界面用 Kotlin + Jetpack Compose 重写。每个页面都会被声明成一条 FrontendFeature（id / title / icon / order + @Composable Screen），注册之后自动出现在导航里。没有 XML 布局，也没有命令式页面跳转，状态全部由 StateFlow 驱动。

前端和内核之间是一条消息总线：前端发 action 转成内核 RPC，内核回事件、前端订阅。请求、响应和 trace 共用同一条通道，排查问题时能沿着 id 一路追到底。

四层角色记忆

这是 V4.0 最想做好的一件事：让 AI 角色真正记住你。参考 TencentDB Agent Memory 的分层设计，记忆被拆成四层：

  • L0 原始对话：会话与消息原文，完整保存在本机；
  • L1 原子记忆：从对话里抽取的单条事实、偏好、事件；
  • L2 场景记忆：按场景归档的事件摘要；
  • L3 核心记忆：稳定画像与长期设定，决定角色的长期性格。

每轮对话结束后由 AI 自动抽取并落层，越聊越懂你；也可以手动修正和微调，记忆不是黑盒。

网络层

网络层自己写：mbedTLS 3.6 + SSE，HTTPS 自己解析请求、取消、超时和 chunked 流式回复，兼容任意 OpenAI 兼容接口，也能直连本地模型。流式回复在 UI 上是打字机效果，停止生成、重新生成这些操作都能即时生效。

现在到哪了

界面与内核已经完成，正在持续打磨细节：会话列表、流式回复、角色记忆页、插件管理、总线追踪面板都已经在 DEMO 里跑通。下一步是内测版本准备和稳定性打磨。

想先看看界面和更多爆料，可以先到 心闪 V4.0 项目页；等不及的话，心闪 V3 系列现在就能下载使用。